为大模型建造“超级加油站”

　　中新网北京新闻7月30日电 数据，是人工智能时代重要的生产资料。当全球AI竞争从算法演进转向“数据质量”的比拼，一个现实命题摆在超大城市面前：海量、杂乱的原始数据，如何变成通用大模型和行业AI看得懂、用得好的“高纯度燃料”？

　　从布局辐射京津冀的四大数据标注基地，到与顶尖高校、数据集团共建高能级联合实验室，从深入各区打造特色数据标杆，到打通央地数据融合流通的“动脉”，中国电信北京公司交出了一份数据要素赋能大模型的“首都范式”。

　　“四大基地”落子成势

　　数据标注撕掉“低端”标签

　　数据标注常被外界误解为“数字流水线上的打工人”——依靠大量人工进行简单的框选与标记。在大模型时代，这种“小作坊”式的粗放模式早已无法适应极其复杂的场景需求。

　　“业内常说，算法决定了AI的下限，而高质量的数据才决定AI的上限。”中国电信北京公司大数据专家李翔介绍，如果标注环节缺乏对行业场景的深刻理解，再强大的模型也容易在实际应用中跑偏。

　　为了给AI产业提供稳定、高质、规模化的“高能燃料”，中国电信北京公司打破零散布局，系统化打造了四大数据标注基地，将数据加工升级为“现代化精炼厂”。

　　坐落在北京西城的“中国数据街”智能数据标注基地，是国家数据要素综合试验区(北京)的关键载体。该基地由西城区政府、中国电信北京公司等共同发起，依托自主研发的智能标注引擎，构建全链条服务能力。这一突破将数据标注效率提升数倍，大幅降低企业成本，率先为金融服务、医疗健康等高端场景注入高质量数据集。

　　目光投向北京石景山，“京西数据标注基地”于2025年底正式启用。这是由中国电信北京公司联合多方打造的开放式数据服务中枢，不仅提供图像、语音、3D点云等多模态精细化标注，更聚焦具身智能机器人、产业园区虚拟现实等区域前沿产业，让数据直接转化为实体生产力。

　　除此之外，北京门头沟、山西大同搭建的数据标注基地，与门头沟区政数局、北京邮电大学等单位建设的“行业数据智能标注创新中心”，不仅打通了“算力－数据－模型”的闭环全产业链，还构筑起支撑超大规模标注项目并发的坚实底座。

　　四大基地布局形成了覆盖“多模态、多场景、大规模”的智能数据标注产能矩阵，让数据从“原材料”变成“工业化生产的标准产品”，为AI大模型的训练提供了稳定、高效、安全的“燃料”供应链。

　　“联合实验室”精准破局

　　打造从“原料”到“资产”的淬炼池

　　如果说标注基地是“生产车间”，那么联合实验室就是精炼高纯度数据的“科技智脑”。原始数据如同未经打磨的矿石，如何将其淬炼为标准、可信、可流通的数据资产？

　　中国电信北京公司联合北京邮电大学共建的“行业数据智能标注联合实验室”，针对大模型数据集海量、多源、多模态的特点，构建起从采集、存储到加工的全流程治理体系。2025年底，与北京邮电大学共建的“多模态数据智能感知与治理北京市重点实验室”入选北京市级重点实验室名单。

　　今年4月，在国务院国资委及北京市政数局的共同见证下，中国电信北京公司与北京数据集团联合运营的“央国企数智创新联合实验室”正式揭牌成立。该实验室落地城市副中心，针对央国企数据“不敢放、打不通、难变现”的深层次痛点，创新搭建了“1套共识规则体系、2级可信数据空间、N个应用场景”的总体架构。国资央企领域可信数据空间与北京城市可信数据空间分别与国家级全域节点对接，从而实现两大可信数据空间互联互通，进一步打造央国企数据与北京政务数据汇聚、融合的数据创新模式。

　　“一区一策”多点开花

　　让“沉睡数据”活化为区域新动能

　　数据要素的真正价值，终究要落在具体的产业土壤和城市治理中。紧扣北京市各区的功能定位，中国电信北京公司展开“一区一策”的精准赋能。

　　在密云区，与密云区政数局、北京国际大数据交易所三方共建“密云数据要素服务中心”。依托“可用不可见、用途可控可计量”的安全保障，中心面向属地企业提供数据资产登记、合规与价值转化等“一站式”服务，成功打通企业从“数据资源”到“数据资产”的关键变现通道，让远郊区的企业也能享受到数据资产化的红利。

　　在实体产业侧，“模数共振”行动掀起了一场智能化变革。

　　在交通基建领域，联合中交集团预计建成包含百亿Token行业文本、数十万组专业问答及三维多模态素材的高质量数据底座，打造出国内首个通过国标评测的交通基建三维构件数据集，研发出BIM(建筑信息模型)全流程智能辅助智能体，攻克了设计效能低、合规校验难等难点。

　　在算力底座领域，全程深度参与打造北京市首家国资背景Token算力平台——京算Token工厂，搭载国产自主可控算力配套，为各类科创主体开放全链条技术服务。

　　数据要素不应是沉睡在服务器里的“冷资产”，而应该是穿梭在产业链中的“活水”。这场在首都大地上悄然上演的数据要素变革，助力北京建设全球数字经济标杆城市筑牢坚实的数据底座。(完)